对于roasteries，数据收集可以提高利润、效率、质量等等。随着计算机和数据采集硬件成本的降低，以及专门用于咖啡烘焙操作的软件数量的增加，收集咖啡变得比以往任何时候都更容易。
无论是采购、产品开发、生产、质量保证还是销售，数据都是可用的，但这并不能保证它是有用的。
我是Typica的作者，这是一个免费的开源应用程序(最近更新到1.8版)，适用于咖啡烘焙机和烘焙店，提供从数据收集到批处理标签打印的一切。以下是我对咖啡烘焙店应该收集什么数据、使用什么数据收集方法以及如何评估数据有效性的建议。
Typica 1.8截图。每磅烘培咖啡的绿豆成本。这一变化是由于不同批次烘烤后的重量下降百分比不同造成的。
您可以收集哪些数据？
对于烘焙操作有用的数据有四大类:烘焙、生产、实验室和销售。
1.烘焙数据
这包括随时间的温度测量、执行的控制更改以及温度通过相关温度范围所需的时间。它也指可以从这些数据中计算出来的数据，如变化率或焙烧炉不同部位测量值之间的差异。
其他传感器数据，如颜色、气压或速度，也可以记录，如果你的设备有这个选项。
2.生产数据
这包括购买绿色咖啡的信息，以及诸如谁烘焙了一批咖啡、何时烘焙、使用了多少特定的咖啡生豆以及生产了多少特定的烘焙咖啡熟豆等细节。
3.实验室数据
这涉及对生豆、烘焙或成品进行的任何类型的分析。这包括:杯测形式、生豆分级形式、物理测量，如水分含量、容重、颜色、咖啡颗粒大小分布、三角剖分的杯测、煮咖啡与感官规格的比较，等等。
4.销售数据
谁买了什么?多久购买一次?是否有某种促销或活动可能会影响销售?
烘焙商也应该考虑在咖啡馆里使用咖啡。
一袋袋的绿咖啡准备好烘焙。图片来源：Honeybee Coffee Company
行业工具：如何记录数据
在深入研究这四种类型的数据之前，让我们快速讨论一下如何记录它们。纸质表单、单用途应用程序和多面数据系统都是具有明显优势和权衡的可能性。
纸质表单可以很容易地根据您的特定需求进行定制，并且可以使数据收集非常高效。然而，在以后使用这些数据时，常常需要将信息复制到计算机上——这是一项枯燥且容易出错的任务。在数据收集之前，充分考虑筛选和聚合记录的不同方法也很重要。如果不这样做，就很难执行特定的分析。
单一用途的实用程序，如杯测应用程序、简单的烘焙档案记录程序和销售点终端，都可以替代纸质记录。它们还可以使以可用的形式获得这些数据变得更容易，但通常它们的设计目的不是与它们关注领域之外的系统集成。这使得组合来自不同应用程序的数据具有挑战性。因此，您可能需要在多个系统中输入相同的信息。
集成来自多个任务的数据的程序可以解决这些挑战。但是，如果您不需要提供的所有特性，那么它们也可以提出自己的挑战。它们的使用通常也比其他选项更复杂。
烘焙好的咖啡，准备冷却下来。
烘焙数据
使用计算机收集数据，而不是手工记录数据，是烘焙操作中最简单和最重要的改进之一。在美国，大多数机器上安装基本数据采集硬件的价格约为100美元，但更专业的选项或自动化系统将更加昂贵。然而，即使没有自动化，这也允许人们更多地关注烘焙，而不是记录烘焙过程。
计算机可以根据适当的烘焙计划显示当前批次，执行实时的变化率计算，对不同的机器进行校准调整，并分离出烘焙过程中更重要的部分。这一切都能在生产一致性方面带来可衡量的改善——尤其是对经验较少的员工而言。
存在几个软件选项，其中一些选项可以方便地将烘焙数据与库存跟踪、生产指标和质量保证过程连接起来。
Typica 1.8截图。显示空气、豆类和豆类温度变化率的线形图。
生产数据
专业咖啡烘焙师面临的一个挑战是如何平衡生产效率和产品的新鲜度。跟踪生产数据可以更容易地根据当前和最近对每种咖啡的需求来决定最佳的批次大小。
减肥百分比的变化可以帮助确定哪些批次可能需要在质量保证方面进行额外的检查，或者哪些人可能从额外的培训中受益。
此外，如果咖啡以多种方式烘焙或混合使用，了解来自这些不同产品的需求有助于制定购买计划。
将这些信息存储在数据库中可以实现广泛的报告和预测。它还可以简化第三方认证可能需要的审计。
Typica 1.8截图。平均每日使用量(以磅为单位)和咖啡原产地成本。
实验室数据
咖啡的物理特性会影响咖啡在烘焙机中的表现。因此，他们可能会提出不同的烘焙方法。它们还可能表明可能影响采购决策的供应链问题。
烘焙后的分析是确保咖啡符合你的意图的关键，也是诊断任何变化或失败原因的关键。请记住，绿色咖啡生豆的储存条件或存放时间可能需要经过一段时间的烘焙或混合调整。研磨质量影响酿造过程中的萃取。包装设备可能会以损害包装完整性的方式出现故障。
定期对成品进行测试，并随着时间的推移对测试结果进行比较，可以在问题到达客户之前纠正问题。
Typica 1.8截图。一次杯测的平均成绩按样本分组，突出显示得分最高的样本。
销售数据
了解客户购买的基本情况意味着您可以观察到由于人口变化和季节变化而产生的趋势。它还允许您度量产品线变更、不同活动和促销活动的影响。
反过来,这使得它更容易进行产品线调整随着时间的推移,计划促销活动和事件来提高销售,并建立现实的应急纳入采购计划——这将帮助你减少你的控制之外的事件的影响,如港口延误,没有忙的团团转的咖啡你购买。
烘焙后的咖啡冷却。
还请参见：咖啡爱好者的有效实验方法
权衡各种选择
根据您打算如何使用数据，从工具到类别，制定数据收集决策是非常重要的。使用一种用于评估绿色咖啡生豆质量的表单并不适合记录烘焙计划设计或度量生产一致性。如果您正在考虑根据特定的软件片段简化生产流程，那么找到一个不同的程序或设计一个新表单可能更有意义。
还可以根据您的需要定制系统。一些商业产品有定制选项，也有开源应用程序，可以根据需要修改。如果您缺乏自定义它们的技术技能，那么可以花钱请开发人员与您一起使用现有的工具创建您需要的系统。
使用Typica记录烘焙数据。图片来源：威尔逊的咖啡和茶
评估有效性
定期检查数据收集方法和使用。随着业务的增长，您将面临不同的挑战，这些挑战可能需要不同的信息。技术的改变可能使以前成本高昂的方法成为可能。
也有可能，看起来是个好主意的数据并没有像你希望的那么有用。如果数据没有用，或者它与更容易测量的东西有很强的相关性，那么您可能希望停止收集数据。过于繁重的数据收集不太可能以获得有用见解所需的准确性和一致性来执行。
请记住，所有这些数据收集和分析只有在提供真正的操作好处时才有用。有效的数据实践应该导致运营效率、生产一致性、现金流和销售的改进，同时也使采购和生产更容易计划。更重要的是，将数据输入和分析集成到任务中应该使工作更容易正确地完成。
数据收集是一个有价值的工具——如果你能很好地使用它。
作者Neal Wilson是Wilson 's Coffee & Tea的创始人，也是Typica的作者，这是一个用于咖啡烘焙操作的免费开源应用程序。
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